回调函数是我们在Dash应用中实现各种交互功能的核心,在绝大多数情况下,我们只需要以纯Python的方式编写常规服务端回调函数即可,这也贯彻了Dash无需编写javascript即可构建web应用的理念。
但这并不代表在Dash应用中我们只能使用Python,更自由地,Dash针对回调函数编写还提供了client side callback(我们通常称作浏览器端回调)相关功能,使得我们可以在仍然使用Python编排回调函数角色的基础上,嵌入自定义的javascript代码片段来执行相应的回调输入输出逻辑,从而解决一些特殊的需求。今天的文章中,我就将带大家一起学习Dash浏览器端回调常用的方法和技巧😎
浏览器端回调,顾名思义,其对应的函数体计算过程是在每个用户的本地浏览器中执行的,这在一些特殊的场景下,可以帮助我们节省服务器算力、网络传输带宽等消耗,还可以在用户网络状况很差时,提升一些用户交互功能的流畅度,亦或是可以让我们在Dash应用中额外引入javascript生态的功能(譬如在Dash应用中高效渲染原生echarts图表)。
而在Dash中,我们主要有两种定义浏览器端回调的方式:
一、基于app.clientside_callback编写简单浏览器端逻辑
此种浏览器端回调定义方式适用于执行非常简单的javascript代码片段,只需要为app.clientside_callback()的第一个参数传入字符串形式的javascript函数体即可(推荐使用箭头函数),其中函数体内部参数的输入,以及结果的输出,原则类似常规的回调函数。
举个例子,我们来实现一段非常简单的逻辑,通过按钮的点击,来触发对应模态框的打开:
浏览器端回调)相关功能,使得我们可以在仍然使用Python编排回调函数角色的基础上,嵌入自定义的javascript代码片段来执行相应的回调输入输出逻辑,从而解决一些特殊的需求。今天的文章中,我就将带大家一起学习Dash浏览器端回调常用的方法和技巧😎。
阅读本文大约需要15分钟
浏览器端回调,顾名思义,其对应的函数体计算过程是在每个用户的本地浏览器中执行的,这在一些特殊的场景下,可以帮助我们节省服务器算力、网络传输带宽等消耗,还可以在用户网络状况很差时,提升一些用户交互功能的流畅度,亦或是可以让我们在Dash应用中额外引入javascript生态的功能(譬如在Dash应用中高效渲染原生echarts图表)。
而在Dash中,我们主要有两种定义浏览器端回调的方式:
1 基于app.clientside_callback编写简单浏览器端逻辑#
此种浏览器端回调定义方式适用于执行非常简单的javascript代码片段,只需要为app.clientside_callback()的第一个参数传入字符串形式的javascript函数体即可(推荐使用箭头函数),其中函数体内部参数的输入,以及结果的输出,原则类似常规的回调函数。
举个例子,我们来实现一段非常简单的逻辑,通过按钮的点击,来触发对应模态框的打开:
对应app.clientside_callback的完整应用代码如下:
app1.py
import dash
from dash import html
import feffery_antd_components as fac
from dash.dependencies import Input, Output
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
[
fac.AntdButton(
'打开模态框',
id='open-modal',
type='primary'
),
fac.AntdModal(
fac.AntdParagraph('测试内容'*100),
id='modal',
title='模态框示例'
)
],
style={
'padding': '50px 100px'
}
)
app.clientside_callback(
'(nClicks) => true',
Output('modal', 'visible'),
Input('open-modal', 'nClicks'),
prevent_initial_call=True
)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
可以看到,写法非常简单,对于编写此类简单浏览器端回调的需求,我们只需要用到javascript最基础的语法,非常的方便😇,再来个稍微复杂一点的例子,我们基于轮询组件,实现当前系统时间的实时更新:
app2.py
import dash
from dash import html, dcc
import feffery_antd_components as fac
from dash.dependencies import Input, Output
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
[
dcc.Interval(
id='interval',
interval=1000 # 每秒触发一次
),
fac.AntdStatistic(
id='current-datetime',
title='当前时间'
)
],
style={
'padding': '50px 100px'
}
)
app.clientside_callback(
'''(n_intervals) => {
return `${new Date().toLocaleDateString().replaceAll("/", "-")} ${new Date().toLocaleTimeString()}`
}''',
Output('current-datetime', 'value'),
Input('interval', 'n_intervals')
)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
二、基于ClientsideFunction编写复杂浏览器端回调
如果我们想要执行的浏览器端回调逻辑比较复杂和冗长,那么在app.clientside_callback里用字符串的方式写大段的javascript代码就不太高效了🙅♂️,相应的我们可以改为使用ClientsideFunction来定义。
使用ClientsideFunction来定义浏览器端回调,我们首先需要在我们的Dash应用静态资源目录下(默认为assets)建立相应的js文件(名称随意,Dash应用会自动加载静态资源目录下的js文件到用户浏览器中),并在该js文件中按照下列格式定义若干javascript回调函数:
window.dash_clientside = Object.assign({}, window.dash_clientside, {
clientside: {
func1: () => {
// write your code logic
}
}
});
接着在相应的Python程序中配合ClientsideFunction按照下列格式关联编排回调函数即可:
app.clientside_callback(
ClientsideFunction(
namespace='clientside',
function_name='函数名称'
),
# 照常编排回调角色
)
废话不多说,我们直接将上文中实时刷新系统时间的示例改造成ClientsideFunction形式以便理解:
assets/clientside_callbacks.js
window.dash_clientside = Object.assign({}, window.dash_clientside, {
clientside: {
update_datetime: (n_intervals) => {
return `${new Date().toLocaleDateString().replaceAll("/", "-")} ${new Date().toLocaleTimeString()}`
}
}
});
app3.py
import dash
from dash import html, dcc
import feffery_antd_components as fac
from dash.dependencies import Input, Output, ClientsideFunction
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
[
dcc.Interval(
id='interval',
interval=1000 # 每秒触发一次
),
fac.AntdStatistic(
id='current-datetime',
title='当前时间'
)
],
style={
'padding': '50px 100px'
}
)
app.clientside_callback(
ClientsideFunction(
namespace='clientside',
function_name='update_datetime'
),
Output('current-datetime', 'value'),
Input('interval', 'n_intervals')
)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
这样做的好处在于,我们可以把相对复杂的javascript逻辑在原生的js程序里编写,从而配合现代化ide获得更高效的编程体验,并且利用ClientsideFunction形式,可以很方便地实现外部js框架的引入使用,譬如引入使用原生echarts,篇幅有限,今天先按下不表,之后另外发文举例介绍。
三、 编写浏览器端回调的常用技巧
通过上文,我们知晓了Dash中构建浏览器端回调的基本形式,下面我们补充一些有关浏览器端回调的实用技巧:
3.1 配合插件快捷生成模板代码
编写浏览器端回调,尤其是配合ClientsideFunction时,其代码格式还是有些特殊的,不过别担心,如果你恰好在使用vscode编写Dash应用,可以在拓展里安装由我开发维护的插件feffery-dash-snippets,安装完成后,可以通过输入一些快捷短语,进行相关代码模板的生成。
目前针对浏览器端回调+ClientsideFunction,在py文件中可用的快捷短语有:
callback-cs:oi:快速初始化具有Input和Output角色的浏览器端回调函数
callback-cs:ois:快速初始化具有Input、Output及State角色的浏览器端回调函数
在js文件中可用的快捷短语有:
callback:init:快捷生成浏览器端回调函数定义模板
3.2 常用对象在浏览器端回调中的写法
在常规的服务端回调函数中我们经常会使用到dash.no_update、PreventUpdate、dash.callback_context等对象来辅助回调函数功能逻辑的完成,而在浏览器端回调中,这些对象的写法要做一定变化:
dash.no_update
dash.no_update在浏览器端回调中写作window.dash_clientside.no_update,你也可以用feffery-dash-snippets插件中的dash.no_update快捷短语生成:
dash.callback_context
dash.callback_context在浏览器端回调中写作window.dash_clientside.callback_context,你也可以用feffery-dash-snippets插件中的dash.callback_context快捷短语生成:
阅读本文大约需要15分钟
浏览器端回调,顾名思义,其对应的函数体计算过程是在每个用户的本地浏览器中执行的,这在一些特殊的场景下,可以帮助我们节省服务器算力、网络传输带宽等消耗,还可以在用户网络状况很差时,提升一些用户交互功能的流畅度,亦或是可以让我们在Dash应用中额外引入javascript生态的功能(譬如在Dash应用中高效渲染原生echarts图表)。
而在Dash中,我们主要有两种定义浏览器端回调的方式:
1 基于app.clientside_callback编写简单浏览器端逻辑#
此种浏览器端回调定义方式适用于执行非常简单的javascript代码片段,只需要为app.clientside_callback()的第一个参数传入字符串形式的javascript函数体即可(推荐使用箭头函数),其中函数体内部参数的输入,以及结果的输出,原则类似常规的回调函数。
举个例子,我们来实现一段非常简单的逻辑,通过按钮的点击,来触发对应模态框的打开:
对应app.clientside_callback的完整应用代码如下:
app1.py
import dash
from dash import html
import feffery_antd_components as fac
from dash.dependencies import Input, Output
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
[
fac.AntdButton(
'打开模态框',
id='open-modal',
type='primary'
),
fac.AntdModal(
fac.AntdParagraph('测试内容'*100),
id='modal',
title='模态框示例'
)
],
style={
'padding': '50px 100px'
}
)
app.clientside_callback(
'(nClicks) => true',
Output('modal', 'visible'),
Input('open-modal', 'nClicks'),
prevent_initial_call=True
)
if name == '__main__':
app.run(debug=True)
可以看到,写法非常简单,对于编写此类简单浏览器端回调的需求,我们只需要用到javascript最基础的语法,非常的方便😇,再来个稍微复杂一点的例子,我们基于轮询组件,实现当前系统时间的实时更新:
app2.py
import dash
from dash import html, dcc
import feffery_antd_components as fac
from dash.dependencies import Input, Output
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
[
dcc.Interval(
id='interval',
interval=1000 # 每秒触发一次
),
fac.AntdStatistic(
id='current-datetime',
title='当前时间'
)
],
style={
'padding': '50px 100px'
}
)
app.clientside_callback(
'''(n_intervals) => {
return `${new Date().toLocaleDateString().replaceAll("/", "-")} ${new Date().toLocaleTimeString()}`
}''',
Output('current-datetime', 'value'),
Input('interval', 'n_intervals')
)
if name == '__main__':
app.run(debug=True)
2 基于ClientsideFunction编写复杂浏览器端回调#
如果我们想要执行的浏览器端回调逻辑比较复杂和冗长,那么在app.clientside_callback里用字符串的方式写大段的javascript代码就不太高效了🙅♂️,相应的我们可以改为使用ClientsideFunction来定义。
使用ClientsideFunction来定义浏览器端回调,我们首先需要在我们的Dash应用静态资源目录下(默认为assets)建立相应的js文件(名称随意,Dash应用会自动加载静态资源目录下的js文件到用户浏览器中),并在该js文件中按照下列格式定义若干javascript回调函数:
window.dash_clientside = Object.assign({}, window.dash_clientside, {
clientside: {
func1: () => {
// write your code logic
}
}
});
接着在相应的Python程序中配合ClientsideFunction按照下列格式关联编排回调函数即可:
app.clientside_callback(
ClientsideFunction(
namespace='clientside',
function_name='函数名称'
),
# 照常编排回调角色
)
废话不多说,我们直接将上文中实时刷新系统时间的示例改造成ClientsideFunction形式以便理解:
assets/clientside_callbacks.js
window.dash_clientside = Object.assign({}, window.dash_clientside, {
clientside: {
update_datetime: (n_intervals) => {
return `${new Date().toLocaleDateString().replaceAll("/", "-")} ${new Date().toLocaleTimeString()}`
}
}
});
app3.py
import dash
from dash import html, dcc
import feffery_antd_components as fac
from dash.dependencies import Input, Output, ClientsideFunction
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
[
dcc.Interval(
id='interval',
interval=1000 # 每秒触发一次
),
fac.AntdStatistic(
id='current-datetime',
title='当前时间'
)
],
style={
'padding': '50px 100px'
}
)
app.clientside_callback(
ClientsideFunction(
namespace='clientside',
function_name='update_datetime'
),
Output('current-datetime', 'value'),
Input('interval', 'n_intervals')
)
if name == '__main__':
app.run(debug=True)
这样做的好处在于,我们可以把相对复杂的javascript逻辑在原生的js程序里编写,从而配合现代化ide获得更高效的编程体验,并且利用ClientsideFunction形式,可以很方便地实现外部js框架的引入使用,譬如引入使用原生echarts,篇幅有限,今天先按下不表,之后另外发文举例介绍。
3 编写浏览器端回调的常用技巧#
通过上文,我们知晓了Dash中构建浏览器端回调的基本形式,下面我们补充一些有关浏览器端回调的实用技巧:
3.1 配合插件快捷生成模板代码#
编写浏览器端回调,尤其是配合ClientsideFunction时,其代码格式还是有些特殊的,不过别担心,如果你恰好在使用vscode编写Dash应用,可以在拓展里安装由我开发维护的插件feffery-dash-snippets,安装完成后,可以通过输入一些快捷短语,进行相关代码模板的生成。
目前针对浏览器端回调+ClientsideFunction,在py文件中可用的快捷短语有:
callback-cs:oi:快速初始化具有Input和Output角色的浏览器端回调函数
callback-cs:ois:快速初始化具有Input、Output及State角色的浏览器端回调函数
在js文件中可用的快捷短语有:
callback:init:快捷生成浏览器端回调函数定义模板
3.2 常用对象在浏览器端回调中的写法#
在常规的服务端回调函数中我们经常会使用到dash.no_update、PreventUpdate、dash.callback_context等对象来辅助回调函数功能逻辑的完成,而在浏览器端回调中,这些对象的写法要做一定变化:
dash.no_update
dash.no_update在浏览器端回调中写作window.dash_clientside.no_update,你也可以用feffery-dash-snippets插件中的dash.no_update快捷短语生成:
PreventUpdate
PreventUpdate在浏览器端回调中写作PreventUpdate,你也可以用feffery-dash-snippets插件中的PreventUpdate快捷短语生成(注意,在浏览器端回调中throw window.dash_clientside.PreventUpdate等价于常规回调中的raise PreventUpdate):
dash.callback_context
dash.callback_context在浏览器端回调中写作window.dash_clientside.callback_context,你也可以用feffery-dash-snippets插件中的dash.callback_context快捷短语生成:
3.3 在浏览器端回调中返回组件元素
我们在常规回调函数中,经常会以一些组件的children或其他组件型参数为Output目标,直接返回组件元素,在Python中这样做很稀疏平常,但是在浏览器端回调中,我们如果有此类需求,则需要返回规定的JSON数据格式,来表示一个组件元素:
{
props: {
// 定义当前组件的各属性,如
id: '组件id'
},
type: '组件完整名称,如AntdButton',
namespace: '组件所属组件库完整名称,如feffery_antd_components'
}
具体代码如下,可以看到只要我们按照格式返回相应的组件JSON数据,Dash就会在浏览器中自动进行转换及渲染:
app4.py
import dash
from dash import html
import feffery_antd_components as fac
from dash.dependencies import Input, Output
app = dash.Dash(__name__)
app.layout = html.Div(
[
fac.AntdButton(
'新的消息',
id='new-message',
type='primary'
),
html.Div(id='new-message-container')
],
style={
'padding': '50px 100px'
}
)
app.clientside_callback(
'''(nClicks) => ({
props: {
content: "新的消息,nClicks:" + nClicks,
type: "info"
},
type: "AntdMessage",
namespace: "feffery_antd_components"
})''',
Output('new-message-container', 'children'),
Input('new-message', 'nClicks'),
prevent_initial_call=True
)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
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