3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目

在人工智能迅猛发展的今天，正在快速改变我们获取和处理信息的方式。

GitHub，这个全球开发者和创新者的聚集地，每天都诞生无数优秀的项目，开启无限的可能性和机遇。

从深入挖掘和整理写作材料，到高效管理我们日益增长的收藏库，再到深入探索细分领域的语言模型，这些开源 AI 项目引起了广泛的关注。

下面给大家介绍几个近期比较值得关注的 AI 开源项目，希望它们能对你有所帮助。

开源 AI 神器，让写作不再难

如果你在写作时，苦于找不到全面的资料或整理不出清晰的大纲，而且写不出具有深度和广度的文章。

在这里，给你推荐斯坦福大学开发的一款创新的 AI 写作工具 STORM，现已开源！

你只需要告诉它你的写作主题，它就能自动深挖资料，广泛收集多角度的参考信息，并为你生成详细大纲。

不仅如此，它还能模拟专家与你的问答对话，利用互联网资源深入解答有关主题的问题，逐步撰写出带有引用的完整文章。

简单说下其工作流程，主要分为两个阶段：

1. 准备阶段：工具会根据主题进行网络搜索，搜集资料并制定文章大纲。

2. 写作阶段：利用准备好的大纲和资料，撰写并整合引用生成完整的文章。

   

然而，STORM 开发团队意识到仅靠 AI 全过程自动化撰写出来的文章效果并不理想。

因此，在准备阶段，增添了两种策略：

1. 基于视角的问题引导：根据给定的主题，STORM 探索相关主题的已有文章，识别不同的视角，并应用这些视角来引导问题的提出。
2. 模拟对话策略：模拟专家和你提出问题的对话，基于互联网上的可信资源，进一步帮助语言模型深入了解主题，从而引出更多后续问题。

这样，有了这个 AI 工具，你也可以编写出具有深度和广度的文章，就像维基百科那样！

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轻松打造属于自己的 “第二大脑”

相信不少人都有在网上看到喜欢的内容就点击收藏的习惯，但随着收藏的内容越来越多，想要找回某个特定内容就变得越发困难。

在此推荐一款开源免费工具 SuperMemory，它可以帮你解决这个问题。

通过这个工具，你可以轻松地将所有内容导入到自己的 SuperMemory 中，然后通过 AI 快速查找和回顾已收藏的内容。

此外，它还提供了一个浏览器插件，帮助你轻松导入推文或保存网页内容。

安装完插件后，在网页的右下角会出现的「Add to memory」图标，点击即可快速将内容添加到 SuperMemory 中。

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深入探索中文语言模型的宝库

最近在 GitHub 上发现一份精心收集和梳理中文 LLM 相关集合 Awesome Chinese LLM。

收录了高达 100+ 个开源微调中文模型，涵盖的垂直领域颇为全面，如医疗、法律、金融、教育、科技、电商、网络安全和农业等等。

而且还涵盖了底层模型、数据集、微调框架、推理部署框架、评测方法和相关教程。

如果你在找垂直领域的中文 LLM 或想深入学习 LLM 的相关技术，这个开源库值得一看！

以上，就是本期为大家推荐的几个 GitHub 项目，希望对大家有所帮助。

文中所提到的所有开源项目与工具，已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。

该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。

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