最新开源全新UI异次元荔枝V4.4自动发卡系统源码 个人发卡源码，发卡系统，二次元发卡系统，二次元发卡源码，发卡程序，动漫发卡，PHP发卡源码，异次元发卡源码截图功能简介支付系统，拥有强悍的插件扩展能力，现目今已经支持全网任意平台，任意支付渠道。云更新，如果系统升级新版本，你无需进行繁琐操作，只需要在你的店铺后台就可以无缝完成升级。商品销售，支持商品配图、会员价、游客价、邮件通知、卡密预选（用户可以预选自己想购买的那个账号或者卡号）、API对接、强制登录购买、强悍的自定义控件功能、限时秒杀、批发优惠、优惠卷、等众多功能。分站系统，前台用户可以开通分站，分站可以独立运行，也可以卖主站商品，有点类似商业店铺了。会员系统，会员/商户融为一体，支持会员等级，以及商户等级完全自定义，以及商品可自定义会员等级对应价格。推广/代理系统，拥有三级分销返佣功能，注册账号即实现自动发展下级。共享店铺系统，可以在后台直接对接别人的店铺，通过扣除余额来进行无感知进货。应用商店，拥有众多插件以及模板，让你的店铺变得格外强大。界面美观，完美支持PC和手机，真正的内外二次元文化。强悍的扩展能力，你可以通过本程序在几分钟之内快速的实现你任意想实现的在线购物功能，例子如下：游戏方面，物品购买即时到玩家背包商业软件余额充值商业软件自动授权论坛/社区VIP自动开通只要你想得到，没有做不到。还有更多强大的功能，需要安装自己发掘。至此，介绍完毕。快速体验后台演示：http://162.14.111.118:91/admin 账号：demo@demo.com 密码：123456前台演示：http://162.14.111.118:91 账号：为了明天美好而战斗 密码：123456安装教程在安装之前，请检查你的系统环境，php>=8.0，MySQL版本>=5.6[不推荐5.6后续升级可能会有问题，推荐5.7或者8.0]，因为使用了大量的PHP8注解以及PHP8的新特性，所以php版本不得不从8.0起，这里还需要注意。将源码下载至你的服务器、或者使用composer下载源码：composer create-project lizhipay/acg-faka:dev-main以上步骤完成后，然后配置伪静态，Apache无需配置，根目录已经有.htaccess文件了，但如果你是Nginx，则需要配置伪静态。下面是Nginx伪静态规则：location / { if (!-e $request_filename){ rewrite ^(.*)$ /index.php?s=$1 last; break; } }Windows IIS服务器环境，可以使用下面伪静态规则：<rules> <rule name="acg_rewrite" stopProcessing="true"> <match url="^(.*)$"/> <conditions logicalGrouping="MatchAll"> <add input="{HTTP_HOST}" pattern="^(.*)$"/> <add input="{REQUEST_FILENAME}" matchType="IsFile" negate="true"/> <add input="{REQUEST_FILENAME}" matchType="IsDirectory" negate="true"/> </conditions> <action type="Rewrite" url="index.php?s={R:1}"/> </rule> </rules>配置完成后，访问你的首页，即可开始安装安装完成后，后台地址是：https://你的域名/admin下载地址隐藏内容，请前往内页查看详情

若梦图床PixPro一个强大高效率图床系统 源码介绍：一款专为个人需求设计的高效图床解决方案，集成了强大的图片压缩功能与优雅的前台后台管理界面。项目结构精简高效，提供自定义图片压缩率与尺寸设置，有效降低存储与带宽成本。支持上传JPEG、PNG、GIF格式图片并转换为WEBP格式，支持上传SVG、WEBP图片。支持本地储存，OSS储存，S3存储。可通过把储存桶挂载到本地的方式解锁更多储存方式。简洁美观的前端，支持点击、拖拽、粘贴、URL、批量上传。瀑布流管理后台，便捷管理图片，支持图片灯箱、AJAX无加载刷新。支持自定义压缩率，默认60，可自定义修改。支持修改每日上传限制，单次上传限制源码截图下载地址隐藏内容，请前往内页查看详情

FastTunnel-打造人人都能搭建高效安全的内网穿透工具！ 内网穿透（NAT穿透）是一种将本地网络服务暴露给互联网的一种技术。这种技术可以很好地解决许多局域网内的资源共享。采用路由的方式将一台计算机变成一个“路由器”，将公共的网络地址转为内部网络地址，从而实现通过英特网可以访问局域网资源的目的。内网穿透的原理其实很简单，就是通过具有固定公网IP地址的中转服务器实现流量转发。我们常用的向日葵、teamviewer都是类似的原理，只不过这些远程桌面工具是客户端到客户端的隧道，中间也是必须经过中转服务器转发流量的。内网穿透主要的应用场景包括：远程办公: 有时候需要在家里远程办公，需要访问公司内部的服务器或者局域网中的资源。利用内网穿透技术可轻松实现远程办公。远程开发调试: 开发Web应用时常常需要在移动设备中测试。通过内网穿透技术，可以将服务端开发环境暴露到公网上，方便在移动设备上进行调试，提高开发效率。家庭服务器管理: 在家中搭建了NAS存储、智能家居控制系统等设备。当我们离开家时，可以通过内网穿透，在互联网中安全访问家庭服务器，远程管理数据和设备。云服务器访问: 对于云服务器，有时候我们需要访问其中的数据库、文件或者其他服务。通过内网穿透，我们可以直接访问云服务器内部的资源，节省时间和成本。局域网游戏联机: 内网穿透可以让多台设备在同一个局域网中进行联机游戏。这样，即使设备之间不在同一个网络中，也可以通过内网穿透建立虚拟的局域网，实现联机游戏的功能。今天给大家介绍一款内网穿透开源项目：FastTunnel。 FastTunnel简介FastTunnel是用.net core开发的一款跨平台内网穿透工具，它可以实现将内网服务暴露到公网供自己或任何人访问。与其他穿透工具不同的是：FastTunnel项目致力于打造一个易于扩展、易于维护的内网穿透框架，任何人都可以基于该框架二次开发，你可以直接通过nuget安装依赖进行开发，当然它也是开箱即用的工具。FastTunnel亮点高速传输：基于UDP协议，优化了数据包处理，提供更快的网络传输速度。强穿透性：具备优秀的NAT穿透能力，能在大多数网络环境下建立连接。安全保障：内置AES加密机制，保护数据安全。灵活性：支持代理配置，可以根据实际需求定制网络策略。易于部署：提供简单易用的命令行工具，便于快速搭建和管理隧道。高速稳定：优化的智能路由策略和强大的服务器集群保障了高速稳定的网络连接。开源透明：源代码公开，用户可以自行审计，增加信任度。跨平台：无论你是 Windows 用户，还是 Linux 或 Mac 用户，都能找到对应版本。可扩展：FastTunnel 的设计允许开发者根据需求添加自定义功能。FastTunnel搭建一. 下载下载客户端和服务端访问: https://github.com/FastTunnel/FastTunnel/releases,下载对应系统的客户端和服务端,我这里使用的是linux的服务端,win的客户端二. 上传server端到Linux服务器上传Linux后端服务到服务器并解压,在这里可以看到有三百多个文件,这里我们需要修改的只有config目录下的 appsettings.json 三. 启动服务端打开 appsettings.json ,配置urls: http://dev.test.cc:8888,WebDomain:dev.test.cc 启动服务端运行chmod +x FastTunnel.Server./FastTunnel.Server配置客户端解压文压缩包到目录,打开appsettings.json ,这里需要配置的是服务端运行的Url(ip)和端口,然后配置本地运行的服务 启动客户端双击客户端 FastTunnel.Client.exe连接server服务, 如下表示穿透成功,外网已经可以访问到内网的服务了,访问的URL为: http://${SubDomain}.${WebDomain}:${ServerPort},例子中的Url为: http://test.dev.test.cc:8888；开源地址{cloud title="" type="github" url="https://gitee.com/Hgui/FastTunnel" password=""/}

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目 在人工智能迅猛发展的今天，正在快速改变我们获取和处理信息的方式。GitHub，这个全球开发者和创新者的聚集地，每天都诞生无数优秀的项目，开启无限的可能性和机遇。从深入挖掘和整理写作材料，到高效管理我们日益增长的收藏库，再到深入探索细分领域的语言模型，这些开源 AI 项目引起了广泛的关注。下面给大家介绍几个近期比较值得关注的 AI 开源项目，希望它们能对你有所帮助。开源 AI 神器，让写作不再难如果你在写作时，苦于找不到全面的资料或整理不出清晰的大纲，而且写不出具有深度和广度的文章。在这里，给你推荐斯坦福大学开发的一款创新的 AI 写作工具 STORM，现已开源！你只需要告诉它你的写作主题，它就能自动深挖资料，广泛收集多角度的参考信息，并为你生成详细大纲。 不仅如此，它还能模拟专家与你的问答对话，利用互联网资源深入解答有关主题的问题，逐步撰写出带有引用的完整文章。简单说下其工作流程，主要分为两个阶段：准备阶段：工具会根据主题进行网络搜索，搜集资料并制定文章大纲。写作阶段：利用准备好的大纲和资料，撰写并整合引用生成完整的文章。然而，STORM 开发团队意识到仅靠 AI 全过程自动化撰写出来的文章效果并不理想。因此，在准备阶段，增添了两种策略：基于视角的问题引导：根据给定的主题，STORM 探索相关主题的已有文章，识别不同的视角，并应用这些视角来引导问题的提出。模拟对话策略：模拟专家和你提出问题的对话，基于互联网上的可信资源，进一步帮助语言模型深入了解主题，从而引出更多后续问题。这样，有了这个 AI 工具，你也可以编写出具有深度和广度的文章，就像维基百科那样！开源地址{cloud title="" type="github" url="https://github.com/stanford-oval/storm" password=""/}轻松打造属于自己的 “第二大脑”相信不少人都有在网上看到喜欢的内容就点击收藏的习惯，但随着收藏的内容越来越多，想要找回某个特定内容就变得越发困难。在此推荐一款开源免费工具 SuperMemory，它可以帮你解决这个问题。通过这个工具，你可以轻松地将所有内容导入到自己的 SuperMemory 中，然后通过 AI 快速查找和回顾已收藏的内容。 此外，它还提供了一个浏览器插件，帮助你轻松导入推文或保存网页内容。 安装完插件后，在网页的右下角会出现的「Add to memory」图标，点击即可快速将内容添加到 SuperMemory 中。开源地址{cloud title="" type="github" url="https://github.com/Dhravya/supermemory" password=""/}深入探索中文语言模型的宝库最近在 GitHub 上发现一份精心收集和梳理中文 LLM 相关集合 Awesome Chinese LLM。收录了高达 100+ 个开源微调中文模型，涵盖的垂直领域颇为全面，如医疗、法律、金融、教育、科技、电商、网络安全和农业等等。而且还涵盖了底层模型、数据集、微调框架、推理部署框架、评测方法和相关教程。 如果你在找垂直领域的中文 LLM 或想深入学习 LLM 的相关技术，这个开源库值得一看！以上，就是本期为大家推荐的几个 GitHub 项目，希望对大家有所帮助。文中所提到的所有开源项目与工具，已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。开源地址{cloud title="" type="github" url="https://github.com/HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM" password=""/}

开源 AI 图像放大增强工具 Upscayl 中文绿色汉化版 软件介绍Upscayl 中文版是一款免费开源的 AI 图片放大软件，支持在 MacOS、Linux 和 Windows 操作系统上使用。它可以通过命令行来使用，并可检测到计算机中的多个显卡，用户可以通过设置 GPU ID 来控制使用哪个显卡进行图片放大处理。Upscayl 中文版功能特色免费开源：Upscayl 中文版是一款免费开源的软件，任何人都可以下载和使用它，而且还可以自行修改和编译源代码来适应不同的应用场景。高质量放大：Upscayl 汉化版使用深度学习技术来识别和重建像素，能够将低分辨率的图片放大到高分辨率，并保持图像清晰度和细节。快速处理：Upscayl 中文版支持多GPU计算，用户可以选择使用哪个 GPU 来进行图片放大处理，从而加快图片处理速度。支持多种文件格式：Upscayl 支持多种图片文件格式，包括 JPEG、PNG、BMP、TIFF 等等，用户可以按需选择输入和输出文件格式。简单易用：Upscayl 的使用方法非常简单，用户只需通过命令行输入相关参数即可完成图片放大处理。软件截图Upscayl 如何进行放大图像下载和安装 Upscayl 应用程序：用户可以从 Upscayl 官方 Github 页面下载 Upscayl 应用程序，并根据各自的操作系统版本进行安装。打开 Upscayl 应用程序：安装完成后，用户可以双击打开 Upscayl 应用程序。选择低分辨率图片：在 Upscayl 主界面中，用户可以通过“选择图片”按钮来选择要进行放大处理的低分辨率图片。选择放大类型和大小：用户可以选择不同的放大方式和输出图片的分辨率大小，根据自己的需要进行选择。选择导出文件夹：用户可以选择将处理后的图片导出到哪个文件夹中，也可以保留默认设置。执行放大处理：点击“执行放大”按钮，Upscayl 将会开始对所选的图片进行放大处理。处理完成后，用户可以在导出文件夹中找到处理后的高分辨率图片。总之，使用 Upscayl 是非常简便的。只要按照上述步骤，选择好需要处理的图片、放大类型和导出路径，就可以完成高质量的图片放大处理。同时，Upscayl 还支持多 GPU 加速，使处理速度更快。为什么要使用 Upscayl 这款应用使用 Upscayl 这款应用可以帮助我们将低分辨率的图片放大到高分辨率，并保持图像清晰度和细节。这在日常生活中，我们可能会遇到需要放大图片但又不想失真的情况，比如需要将某张照片制作成海报或者需要放大教材中的图片以便更好地阅读。此外，在科学研究领域，也有许多需要处理高分辨率图像的任务，比如医学影像的诊断和分析等。Upscayl 采用了深度学习技术，能够识别和重建像素，从而提高图片的质量。而且它还支持多 GPU 计算，能够帮助加快图片处理的速度。相比于一些其他的图片处理软件，Upscayl 具有更高的准确性和更快的处理速度。综上所述，使用 Upscayl 这款应用可以帮助我们完成高质量的图片放大处理，提高我们日常生活和科学研究的效率。Upscayl 常见问题Upscayl 是如何工作的？Upscayl 使用 AI 模型，通过猜测细节来增强你的图像。它使用 Real-ESRGAN 来实现这一目的。是否有 CLI 可用？CLI 工具被称为 real-esrgan-ncnn-vulkan，它可以在 Real-ESRGAN 资源库中找到。我需要一个 GPU 来实现这个功能吗？是的，很遗憾。NCNN Vulkan 需要一个兼容 Vulkan 的 GPU。Upscayl 不会在大多数 iGPU 或 CPU 上工作。不过，试试也无妨；)为什么批量放大输出的是 JPG 而不是 PNG？这是目前在这里跟踪的 REAL-ERSGAN 的一个问题。我怎样才能做出贡献？你可以修复代码，通过提交 PR 增加功能，报告问题或捐赠。GPU ID 是用来做什么的？GPU ID（Graphics Processing Unit Identifier）指的是显卡标识符，它是用来标识计算机中不同的显卡设备。在计算机运行图形处理等需要大量计算的任务时，显卡会担负大部分计算工作，因此 GPU ID 可以帮助我们准确定位到需要使用的显卡设备，并将计算任务分配给该设备来加速计算。GPU ID 通常由一个数字或一串字符组成，例如 NVIDIA 显卡设备的 ID 可能以”0x10DE”开头，而 AMD 显卡设备的 ID 则可能以”0x1002″或”0x1022″开头。您可以使用 GPU-Z 等工具来查看计算机中所有显卡的 GPU ID 和详细信息。为了更好地利用 GPU 设备，许多计算机应用程序和编程框架都会提供 GPU 加速选项，例如深度学习框架 TensorFlow、PyTorch 和 CUDA 等。在这些应用程序和编程框架中，您可以将计算任务分配到特定的 GPU 设备上执行，以加快计算速度和提高性能。总之，GPU ID 是用来标识计算机中不同显卡设备的标识符，它通常被用来帮助我们准确地选择需要使用的 GPU 设备，并进行加速计算操作。你们还没有完全开放源代码！！是的! 我们使用的是完全免费和开源的技术。我们确实提供了一个二进制文件，但那是因为不包括它就会扼杀这个项目的整个目的。如果你想处理所有这些 PyTorch、NCNN 和 Python 的错误，我们非常欢迎你使用 Real-ESRGAN 提供的代码来编译你自己的二进制。为了方便起见，这个二进制文件是预先编译好的，如果你不信任它，那么你可以自己编译，因为这里的一切都是免费和开源的:)Upscayl 使用 Real-ESRGAN-ncnn-vulkan 二进制文件来提升图像的等级。更多的模型和算法将很快到来。增加自定义模型此版本由于集成了官方提供的模型，所以整体的体积多了三百多 MB，如果你想使用自定义模型，你可以在：设置 – 添加自定义模型选项中选择解压文件的 upscayl-2.10.0-win\resources\models 文件夹即可加载模型使用。注意：除预设的模型不可直接在 models 文件夹内重命名外，你可以对额外添加的模型自己手动更改名称，以方便您自定义。每个模型对应 .bin 和 .param 两个文件，你更改名称的时候需要使用相同名称。Upscayl 系统要求Windows 10 和 Windows 11 的 64 位操作系统，建议使用 Nvidia 独立显卡。不再支持旧版本的操作系统，例如 Windows 7 以及之前的更低版本。Windows 8 系统需要自测。下载地址{cloud title="" type="github" url="https://github.com/upscayl/upscayl" password=""/}{cloud title="" type="360" url="https://www.123pan.com/s/IGw0Vv-UnlHH.html" password=""/}