3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！ 近期几个比较值得关注的 AI 开源工具AI 助你高效整理笔记，构建第二大脑在这个信息爆炸的时代，管理知识成为我们面临的一大挑战。如何有效地记录及整理自己日积月累的笔记，并可迅速检索到关键内容，成为每个习惯做笔记的你一直在寻求的答案。今天给大家推荐一款由 AI 驱动的开源桌面笔记工具 Reor。{dplayer src="https://private-user-images.githubusercontent.com/17236551/302068084-1bbc1b2d-c3d9-451c-a008-7f12c84f96db.mp4?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.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.g8bAxEc6VF0xrzJwFvxi-VEr-zd-fZa42HVaDny60Z4"/}它不仅仅是一款简单的笔记工具，利用 AI，它能够智能地整理并归类你的每一条笔记，而且能够自动关联相似的笔记。同时，内置 LLM 大语言模型，通过聊天的方式，对笔记内容进行问答服务，支持语义搜索，帮助你快速找到相关笔记。你完全可以将其作为个人知识管理的工具，把它训练成为自己的 “第二大脑”，进一步提升生产力。项目支持自行部署，保障自己数据隐私安全，也可以在该项目的 releases 页面，找到并下载对应的 Windows、macOS 和 Linux 应用安装使用。以上，就是本期为大家推荐的几个 GitHub 项目，希望对大家有所帮助。文中所提到的所有开源项目与工具，已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。从 2015 年至今，累计分享 3500+ 个开源项目，Star 增长 24000+，有需要的，可访问下方 GitHub 地址自取：GitHub：https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily {cloud title="" type="github" url="https://github.com/reorproject/reor" password=""/}告别手动剪辑，一键生成视频在 2 月 15 日，大家还沉浸在春节假期，与家人享受天伦之乐时， OpenAI 推出王炸 AI 产品 Sora，由 AI 一键生成长达 1 分钟的多镜头长视频，镜头感堪比电影大作，瞬间引发广泛的关注，彻底改变当前 AI 视频生成的格局。由此可见，在视频内容生成这块，AI 也许就是未来。目前 Sora 还没有正式开放使用，在这里先推荐近期上热门的一个全自动化 AI 视频生成工具 MoneyPrinter（印钞机）。只需输入一个视频主题，一键生成视频，并完成配乐及字幕等 它不仅能自动完成视频生成，还可以进行配置一键自动上传并发布到各视频平台，获取流量进而实现收益，正如其名，妥妥的是一款印钞机利器。作者并不是嘴皮上说说，亲自测试将此工具生成的视频上传到 YouTube 平台，有好几条视频获得较好的播放量反馈。 该工具主要使用 Python 语言开发，实现可高度自定义配置，并利用现主流 AI 赋能，支持使用 ChatGPT、Llama、Mixtral 等大语言模型生成视频脚本，以及使用 DALL-E 3、Lexica 图像生成模型为视频脚本生成配图。此外，为了方便开发者更好学习研究该工具，作者专门录制一条技术原理解析视频，详解实现该工具的技术细节。{cloud title="" type="github" url="https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinter" password=""/}随心所欲，在线虚拟服装试穿不知大家在网购衣服时，是否幻想过衣服穿在自己身上的效果？而不是等下单回来之后再试穿，当遇到不合适时还得退货退款。近日在 GitHub 上引起广泛关注的一款开源免费虚拟服装试穿工具 OOTDiffusion，或许能解决大家这一需求。 在线体验：https://ootd.ibot.cn/这款工具可以根据不同性别和体型自动调整服装的试穿效果，同时能保持服装的一致性与人物体型进行贴合，使得试穿效果自然且逼真。其主要功能如下：支持半身/全身模型虚拟试穿；支持参数调整，精细化控制试穿的细节和效果；可自由选定服装及模特，自然且逼真融合一起。 借用 OOTDiffusion 工具，你可以上传自己的照片及服装款式，进行试穿看效果，不过目前该工具对人的体型和服装款式的照片要求还是比较高。相信不久，随着技术的进步，虚拟试穿会越来越成熟，很快出现在各大电商平台上，带来更好的购物体验。{cloud title="" type="github" url="https://github.com/levihsu/OOTDiffusion" password=""/}

一款功能强悍的手机电脑同屏工具，开源无需root！ 现在使用最常用的设备就是手机和电脑了，经常会需要将手机屏幕镜像到电脑，或者是用电脑来操控手机等。今天老K博客给大家安利一款功能强悍好用的工具 - QtScrcpy 。简介QtScrcpy 是一个强大的安卓手机实时投屏到电脑的开源项目，可以将你的安卓手机屏幕投射到电脑上，并进行控制，无需 Root 权限，支持通过 USB 或 网络连接 Android 设备，并进行显示和控制，甚至是群控。 基于 Qt 和 ffmpeg 开发，支持 Windows、Mac 和 Linux 系统。目前该项目在 GitHub 上已经收获了 14K Star。功能特色实时显示和控制: 实时显示 Android 设备屏幕，实时键鼠控制 Android 设备多媒体功能:支持屏幕录制、截图，同步设备扬声器声音到电脑连接方式:无线连接、多设备连接与批量操作其他功能:Ctrl + C 将设备剪贴板复制到计算机剪贴板；Ctrl + Shift + V 将计算机剪贴板复制到设备剪贴板；Ctrl + V 将计算机剪贴板作为一系列文本事件发送到设备全屏显示、窗口置顶安装 apk：拖拽 apk 到显示窗口即可安装传输文件：拖拽文件到显示窗口即可发送文件到 Android 设备后台录制：只录制屏幕，不显示界面剪贴板同步: 在计算机和设备之间同步剪贴板，应用场景办公自动化：在办公环境中，通过电脑控制手机，不再需要频繁查看手机，提高多任务处理能力。游戏娱乐：游戏爱好者可以在电脑大屏上享受移动游戏带来的乐趣，同时利用键盘和鼠标操作，获得更佳的游戏体验。开发人员调试：移动应用开发人员可以利用 QtScrcpy 在电脑屏幕上调试应用，提高开发效率。教学和演示：教师可以利用此工具进行教学演示，商务人士可以在会议过程中轻松分享手机屏幕。...QtScrcpy 和 Scrcpy 的区别安装体验官方很贴心的提供了各个平台的下载方式，同时考虑到网络情况，给出了国内国外的下载链接。按自己的情况选择下载即可。打开的界面如下： 第一次连接需要用USB数据线，开启手机上的USB调试。之后点击界面中【一键USB连接】就可以了。在计算机上连接到您的 Android 设备，然后运行该程序并单击 或USB connectWiFi connect无线连接步骤（确保手机和PC在同一局域网内）：在Android设备上的开发人员选项中启用USB调试通过USB将Android设备连接到计算机单击更新设备，您将看到设备编号已更新单击获取设备 IP点击开始 adbd单击“无线连接”再次单击更新设备，将找到另一个具有 IP 地址的设备。选择此设备。单击“启动服务”注意：启动 adbd 后，无需通过 USB 保持 Android 设备连接。{cloud title="" type="github" url="https://github.com/barry-ran/QtScrcpy" password=""/}

一款开源的AI声音工具 今天给大家介绍一个开源的AI工具：Amphion它是一个用于音频、音乐和语音生成的工具包，它目标是提供一个平台来研究任何输入到音频的转换。Amphion 旨在支持单独的生成任务，包括但不限于 今天给大家介绍的是它的歌声转换功能，可以让不同的喜欢的歌手演唱任意歌曲！最重要的是，这个工具目前是开源！先看一波官方示例{dplayer src="https://www.zhangxueyao.com/data/MultipleContentsSVC/assets/ai-vocolists.mp4"/}如果觉得示例看着不直接，可以自己去在线体验网址试一试！ 技术上如何实现的？歌声转换（SVC）是一种使任意歌手能够演唱任意歌曲的技术。传统的 AI 歌手训练方法主要依赖音频特征，而忽视了文本和标签等其他内容特征。这导致 AI 歌手在演唱时可能会出现发音不准、感情表达不到位等问题。这个项目调查了三种不同的内容特征，分别来自WeNet、Whisper和ContentVec。让他们在SVC中的互补作用。研究成果表明，多维度内容特征能够有效地提升 AI 歌手的表现。在实验中，使用多维度内容特征训练的 AI 歌手在发音准确度、情感表达等方面均优于使用单一音频特征训练的 AI 歌手。 体验网址：https://huggingface.co/spaces/amphion/singing_voice_conversion项目地址：https://www.zhangxueyao.com/data/MultipleContentsSVC/index.html代码地址：https://github.com/open-mmlab/Amphion/tree/main