最新开源全新UI异次元荔枝V4.4自动发卡系统源码 个人发卡源码，发卡系统，二次元发卡系统，二次元发卡源码，发卡程序，动漫发卡，PHP发卡源码，异次元发卡源码截图功能简介支付系统，拥有强悍的插件扩展能力，现目今已经支持全网任意平台，任意支付渠道。云更新，如果系统升级新版本，你无需进行繁琐操作，只需要在你的店铺后台就可以无缝完成升级。商品销售，支持商品配图、会员价、游客价、邮件通知、卡密预选（用户可以预选自己想购买的那个账号或者卡号）、API对接、强制登录购买、强悍的自定义控件功能、限时秒杀、批发优惠、优惠卷、等众多功能。分站系统，前台用户可以开通分站，分站可以独立运行，也可以卖主站商品，有点类似商业店铺了。会员系统，会员/商户融为一体，支持会员等级，以及商户等级完全自定义，以及商品可自定义会员等级对应价格。推广/代理系统，拥有三级分销返佣功能，注册账号即实现自动发展下级。共享店铺系统，可以在后台直接对接别人的店铺，通过扣除余额来进行无感知进货。应用商店，拥有众多插件以及模板，让你的店铺变得格外强大。界面美观，完美支持PC和手机，真正的内外二次元文化。强悍的扩展能力，你可以通过本程序在几分钟之内快速的实现你任意想实现的在线购物功能，例子如下：游戏方面，物品购买即时到玩家背包商业软件余额充值商业软件自动授权论坛/社区VIP自动开通只要你想得到，没有做不到。还有更多强大的功能，需要安装自己发掘。至此，介绍完毕。快速体验后台演示：http://162.14.111.118:91/admin 账号：demo@demo.com 密码：123456前台演示：http://162.14.111.118:91 账号：为了明天美好而战斗 密码：123456安装教程在安装之前，请检查你的系统环境，php>=8.0，MySQL版本>=5.6[不推荐5.6后续升级可能会有问题，推荐5.7或者8.0]，因为使用了大量的PHP8注解以及PHP8的新特性，所以php版本不得不从8.0起，这里还需要注意。将源码下载至你的服务器、或者使用composer下载源码：composer create-project lizhipay/acg-faka:dev-main以上步骤完成后，然后配置伪静态，Apache无需配置，根目录已经有.htaccess文件了，但如果你是Nginx，则需要配置伪静态。下面是Nginx伪静态规则：location / { if (!-e $request_filename){ rewrite ^(.*)$ /index.php?s=$1 last; break; } }Windows IIS服务器环境，可以使用下面伪静态规则：<rules> <rule name="acg_rewrite" stopProcessing="true"> <match url="^(.*)$"/> <conditions logicalGrouping="MatchAll"> <add input="{HTTP_HOST}" pattern="^(.*)$"/> <add input="{REQUEST_FILENAME}" matchType="IsFile" negate="true"/> <add input="{REQUEST_FILENAME}" matchType="IsDirectory" negate="true"/> </conditions> <action type="Rewrite" url="index.php?s={R:1}"/> </rule> </rules>配置完成后，访问你的首页，即可开始安装安装完成后，后台地址是：https://你的域名/admin下载地址隐藏内容，请前往内页查看详情

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目 在人工智能迅猛发展的今天，正在快速改变我们获取和处理信息的方式。GitHub，这个全球开发者和创新者的聚集地，每天都诞生无数优秀的项目，开启无限的可能性和机遇。从深入挖掘和整理写作材料，到高效管理我们日益增长的收藏库，再到深入探索细分领域的语言模型，这些开源 AI 项目引起了广泛的关注。下面给大家介绍几个近期比较值得关注的 AI 开源项目，希望它们能对你有所帮助。开源 AI 神器，让写作不再难如果你在写作时，苦于找不到全面的资料或整理不出清晰的大纲，而且写不出具有深度和广度的文章。在这里，给你推荐斯坦福大学开发的一款创新的 AI 写作工具 STORM，现已开源！你只需要告诉它你的写作主题，它就能自动深挖资料，广泛收集多角度的参考信息，并为你生成详细大纲。 不仅如此，它还能模拟专家与你的问答对话，利用互联网资源深入解答有关主题的问题，逐步撰写出带有引用的完整文章。简单说下其工作流程，主要分为两个阶段：准备阶段：工具会根据主题进行网络搜索，搜集资料并制定文章大纲。写作阶段：利用准备好的大纲和资料，撰写并整合引用生成完整的文章。然而，STORM 开发团队意识到仅靠 AI 全过程自动化撰写出来的文章效果并不理想。因此，在准备阶段，增添了两种策略：基于视角的问题引导：根据给定的主题，STORM 探索相关主题的已有文章，识别不同的视角，并应用这些视角来引导问题的提出。模拟对话策略：模拟专家和你提出问题的对话，基于互联网上的可信资源，进一步帮助语言模型深入了解主题，从而引出更多后续问题。这样，有了这个 AI 工具，你也可以编写出具有深度和广度的文章，就像维基百科那样！开源地址{cloud title="" type="github" url="https://github.com/stanford-oval/storm" password=""/}轻松打造属于自己的 “第二大脑”相信不少人都有在网上看到喜欢的内容就点击收藏的习惯，但随着收藏的内容越来越多，想要找回某个特定内容就变得越发困难。在此推荐一款开源免费工具 SuperMemory，它可以帮你解决这个问题。通过这个工具，你可以轻松地将所有内容导入到自己的 SuperMemory 中，然后通过 AI 快速查找和回顾已收藏的内容。 此外，它还提供了一个浏览器插件，帮助你轻松导入推文或保存网页内容。 安装完插件后，在网页的右下角会出现的「Add to memory」图标，点击即可快速将内容添加到 SuperMemory 中。开源地址{cloud title="" type="github" url="https://github.com/Dhravya/supermemory" password=""/}深入探索中文语言模型的宝库最近在 GitHub 上发现一份精心收集和梳理中文 LLM 相关集合 Awesome Chinese LLM。收录了高达 100+ 个开源微调中文模型，涵盖的垂直领域颇为全面，如医疗、法律、金融、教育、科技、电商、网络安全和农业等等。而且还涵盖了底层模型、数据集、微调框架、推理部署框架、评测方法和相关教程。 如果你在找垂直领域的中文 LLM 或想深入学习 LLM 的相关技术，这个开源库值得一看！以上，就是本期为大家推荐的几个 GitHub 项目，希望对大家有所帮助。文中所提到的所有开源项目与工具，已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。开源地址{cloud title="" type="github" url="https://github.com/HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM" password=""/}

开源 AI 图像放大增强工具 Upscayl 中文绿色汉化版 软件介绍Upscayl 中文版是一款免费开源的 AI 图片放大软件，支持在 MacOS、Linux 和 Windows 操作系统上使用。它可以通过命令行来使用，并可检测到计算机中的多个显卡，用户可以通过设置 GPU ID 来控制使用哪个显卡进行图片放大处理。Upscayl 中文版功能特色免费开源：Upscayl 中文版是一款免费开源的软件，任何人都可以下载和使用它，而且还可以自行修改和编译源代码来适应不同的应用场景。高质量放大：Upscayl 汉化版使用深度学习技术来识别和重建像素，能够将低分辨率的图片放大到高分辨率，并保持图像清晰度和细节。快速处理：Upscayl 中文版支持多GPU计算，用户可以选择使用哪个 GPU 来进行图片放大处理，从而加快图片处理速度。支持多种文件格式：Upscayl 支持多种图片文件格式，包括 JPEG、PNG、BMP、TIFF 等等，用户可以按需选择输入和输出文件格式。简单易用：Upscayl 的使用方法非常简单，用户只需通过命令行输入相关参数即可完成图片放大处理。软件截图Upscayl 如何进行放大图像下载和安装 Upscayl 应用程序：用户可以从 Upscayl 官方 Github 页面下载 Upscayl 应用程序，并根据各自的操作系统版本进行安装。打开 Upscayl 应用程序：安装完成后，用户可以双击打开 Upscayl 应用程序。选择低分辨率图片：在 Upscayl 主界面中，用户可以通过“选择图片”按钮来选择要进行放大处理的低分辨率图片。选择放大类型和大小：用户可以选择不同的放大方式和输出图片的分辨率大小，根据自己的需要进行选择。选择导出文件夹：用户可以选择将处理后的图片导出到哪个文件夹中，也可以保留默认设置。执行放大处理：点击“执行放大”按钮，Upscayl 将会开始对所选的图片进行放大处理。处理完成后，用户可以在导出文件夹中找到处理后的高分辨率图片。总之，使用 Upscayl 是非常简便的。只要按照上述步骤，选择好需要处理的图片、放大类型和导出路径，就可以完成高质量的图片放大处理。同时，Upscayl 还支持多 GPU 加速，使处理速度更快。为什么要使用 Upscayl 这款应用使用 Upscayl 这款应用可以帮助我们将低分辨率的图片放大到高分辨率，并保持图像清晰度和细节。这在日常生活中，我们可能会遇到需要放大图片但又不想失真的情况，比如需要将某张照片制作成海报或者需要放大教材中的图片以便更好地阅读。此外，在科学研究领域，也有许多需要处理高分辨率图像的任务，比如医学影像的诊断和分析等。Upscayl 采用了深度学习技术，能够识别和重建像素，从而提高图片的质量。而且它还支持多 GPU 计算，能够帮助加快图片处理的速度。相比于一些其他的图片处理软件，Upscayl 具有更高的准确性和更快的处理速度。综上所述，使用 Upscayl 这款应用可以帮助我们完成高质量的图片放大处理，提高我们日常生活和科学研究的效率。Upscayl 常见问题Upscayl 是如何工作的？Upscayl 使用 AI 模型，通过猜测细节来增强你的图像。它使用 Real-ESRGAN 来实现这一目的。是否有 CLI 可用？CLI 工具被称为 real-esrgan-ncnn-vulkan，它可以在 Real-ESRGAN 资源库中找到。我需要一个 GPU 来实现这个功能吗？是的，很遗憾。NCNN Vulkan 需要一个兼容 Vulkan 的 GPU。Upscayl 不会在大多数 iGPU 或 CPU 上工作。不过，试试也无妨；)为什么批量放大输出的是 JPG 而不是 PNG？这是目前在这里跟踪的 REAL-ERSGAN 的一个问题。我怎样才能做出贡献？你可以修复代码，通过提交 PR 增加功能，报告问题或捐赠。GPU ID 是用来做什么的？GPU ID（Graphics Processing Unit Identifier）指的是显卡标识符，它是用来标识计算机中不同的显卡设备。在计算机运行图形处理等需要大量计算的任务时，显卡会担负大部分计算工作，因此 GPU ID 可以帮助我们准确定位到需要使用的显卡设备，并将计算任务分配给该设备来加速计算。GPU ID 通常由一个数字或一串字符组成，例如 NVIDIA 显卡设备的 ID 可能以”0x10DE”开头，而 AMD 显卡设备的 ID 则可能以”0x1002″或”0x1022″开头。您可以使用 GPU-Z 等工具来查看计算机中所有显卡的 GPU ID 和详细信息。为了更好地利用 GPU 设备，许多计算机应用程序和编程框架都会提供 GPU 加速选项，例如深度学习框架 TensorFlow、PyTorch 和 CUDA 等。在这些应用程序和编程框架中，您可以将计算任务分配到特定的 GPU 设备上执行，以加快计算速度和提高性能。总之，GPU ID 是用来标识计算机中不同显卡设备的标识符，它通常被用来帮助我们准确地选择需要使用的 GPU 设备，并进行加速计算操作。你们还没有完全开放源代码！！是的! 我们使用的是完全免费和开源的技术。我们确实提供了一个二进制文件，但那是因为不包括它就会扼杀这个项目的整个目的。如果你想处理所有这些 PyTorch、NCNN 和 Python 的错误，我们非常欢迎你使用 Real-ESRGAN 提供的代码来编译你自己的二进制。为了方便起见，这个二进制文件是预先编译好的，如果你不信任它，那么你可以自己编译，因为这里的一切都是免费和开源的:)Upscayl 使用 Real-ESRGAN-ncnn-vulkan 二进制文件来提升图像的等级。更多的模型和算法将很快到来。增加自定义模型此版本由于集成了官方提供的模型，所以整体的体积多了三百多 MB，如果你想使用自定义模型，你可以在：设置 – 添加自定义模型选项中选择解压文件的 upscayl-2.10.0-win\resources\models 文件夹即可加载模型使用。注意：除预设的模型不可直接在 models 文件夹内重命名外，你可以对额外添加的模型自己手动更改名称，以方便您自定义。每个模型对应 .bin 和 .param 两个文件，你更改名称的时候需要使用相同名称。Upscayl 系统要求Windows 10 和 Windows 11 的 64 位操作系统，建议使用 Nvidia 独立显卡。不再支持旧版本的操作系统，例如 Windows 7 以及之前的更低版本。Windows 8 系统需要自测。下载地址{cloud title="" type="github" url="https://github.com/upscayl/upscayl" password=""/}{cloud title="" type="360" url="https://www.123pan.com/s/IGw0Vv-UnlHH.html" password=""/}

无需备案0成本将GPT接入微信公众号 简介AIwechat-Vercel：无需服务器，无需备案，将GPT接入微信公众号，基本0成本。AIwechat-Vercel利用 Vercel 的 Serverless Functions 提供后端服务，无需自己管理服务器、只需一个可以绑定到 Vercel 的域名（无需备案）实现将 AI 功能集成到微信公众号中，支持GPT、星火、通义千问、Gemini等。主要功能AI对话能力：集成多种AI服务（如GPT、星火、通义千问、Gemini等），允许微信公众号通过文本消息与用户进行智能对话。超时回复与连续问答：通过使用 Vercel 创建的 Redis 实例，实现了超时回复和记忆对话内容（最长30分钟），从而支持连续问答的功能。图床功能：用户发送图片到微信公众号后，可自动返回图片的URL，方便用户分享和存储图片。被关注时自定义回复：为新关注的用户提供自定义的欢迎消息或其他回复，增强用户体验。项目实战快速开始提前到vercel的dashboard的Storage创建redis数据库fork本项目，到vercel点击构建,环境变量填写参数，在vercel该项目详情页面的Storage选择连接前面创建的redis数据库 ,成功后vercel会自动配置KV_URL环境变量数据库配置详情图片步骤： GPT_TOKEN=sk-*** 你的gpt token GPT_URL=https://xxx 代理gpt服务器(选填，默认openai官网api 例如https://api.openai.com/v1) gptModel=gpt-3.5-turbo gpt模型(选填,默认gpt-3.5-turbo) WX_TOKEN=*** 微信公众号开发平台设置的token botType=** 机器人类型 目前支持(gpt,echo,spark,qwen,gemini)例如botType=gpt示例 # common config botType=** 机器人类型 目前支持(gpt,spark,echo,qwen,gemini)例如botType=gpt # wx config WX_TOKEN=*** 微信公众号开发平台设置的token WX_APP_ID=*** 微信公众号开发平台设置的AppID WX_APP_SECRET=*** 微信公众号开发平台设置的AppSecret WX_SUBSCRIBE_REPLY=感谢关注！被关注自动回复词(可选) WX_HELP_REPLY=输入以下命令进行对话\n/help：查看帮助\n/gpt：与GPT对话\n/spark：与星火对话\n/qwen：与通义千问对话 # redis config KV_URL=redis://localhost:6479/0 # spark config # 此次使用的是3.5，请根据实际情况填写 sparkUrl=wss://spark-api.xf-yun.com/v3.5/chat sparkAppId=xxx sparkAppSecret=xxx sparkApiKey=xxx sparkWelcomeReply=我是讯飞星火机器人，开始聊天吧！ # Chat-GPT config GPT_TOKEN=sk-*** 你的gpt token GPT_URL=https://xxx 代理gpt服务器(选填，默认openai官网api) gptModel=gpt-3.5-turbo gpt模型(选填,默认gpt-3.5-turbo) gptWelcomeReply=我是gpt机器人，开始聊天吧！ # QWen config qwenUrl=https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/text-generation/generation qwenModelVersion=qwen-max qwenApiKey=xxx qwenWelcomeReply=我是阿里通义千问机器人，开始聊天吧！ # gemini config geminiKey=*** 你的gemini key(这里申请(https://aistudio.google.com/app/apikey)) geminiWelcomeReply=我是谷歌gemini机器人，开始聊天吧！如何检查是否配置成功部署后访问 vercel提供的域名/api/check 页面返回check ok即可到域名提供商，域名增加cname解析到cname-china.vercel-dns.com到vercel的该项目添加自定义域名(使用国内网络在访问你的域名/api/check看看能否访问)微信公众号配置微信公众号。微信公众平台后台管理页面上找到设置与开发-基本配置-服务器配置，修改服务器地址url为https://你的域名/api/wx 消息加解密选择明文模式(后续添加支持加密)后续支持国内大部分ai 如星火，通义千问等(有想要添加的可以提个issue)增加指令控制，增加管理员设置增加预定义prompts关键词自定义回复支持限制问答次数支持企业微信群机器人todolist功能，用户可以在机器人管理待办事件问题汇总1.为啥要使用域名?答: vercel提供的域名国内被墙了，微信无法访问2.为啥有时候可以回复，有时候没有回复？答: 微信公众号限制答复500多字，超过回复会失败，可以增加限制字数的提示词解决。还有一个原因是答复太久，接口超时了

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！ 近期几个比较值得关注的 AI 开源工具AI 助你高效整理笔记，构建第二大脑在这个信息爆炸的时代，管理知识成为我们面临的一大挑战。如何有效地记录及整理自己日积月累的笔记，并可迅速检索到关键内容，成为每个习惯做笔记的你一直在寻求的答案。今天给大家推荐一款由 AI 驱动的开源桌面笔记工具 Reor。{dplayer src="https://private-user-images.githubusercontent.com/17236551/302068084-1bbc1b2d-c3d9-451c-a008-7f12c84f96db.mp4?jwt=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.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.g8bAxEc6VF0xrzJwFvxi-VEr-zd-fZa42HVaDny60Z4"/}它不仅仅是一款简单的笔记工具，利用 AI，它能够智能地整理并归类你的每一条笔记，而且能够自动关联相似的笔记。同时，内置 LLM 大语言模型，通过聊天的方式，对笔记内容进行问答服务，支持语义搜索，帮助你快速找到相关笔记。你完全可以将其作为个人知识管理的工具，把它训练成为自己的 “第二大脑”，进一步提升生产力。项目支持自行部署，保障自己数据隐私安全，也可以在该项目的 releases 页面，找到并下载对应的 Windows、macOS 和 Linux 应用安装使用。以上，就是本期为大家推荐的几个 GitHub 项目，希望对大家有所帮助。文中所提到的所有开源项目与工具，已收录至 GitHubDaily 的开源项目列表中。该列表包含了 GitHub 上诸多高质量、有趣实用的开源技术教程、开发者工具、编程网站等内容。从 2015 年至今，累计分享 3500+ 个开源项目，Star 增长 24000+，有需要的，可访问下方 GitHub 地址自取：GitHub：https://github.com/GitHubDaily/GitHubDaily {cloud title="" type="github" url="https://github.com/reorproject/reor" password=""/}告别手动剪辑，一键生成视频在 2 月 15 日，大家还沉浸在春节假期，与家人享受天伦之乐时， OpenAI 推出王炸 AI 产品 Sora，由 AI 一键生成长达 1 分钟的多镜头长视频，镜头感堪比电影大作，瞬间引发广泛的关注，彻底改变当前 AI 视频生成的格局。由此可见，在视频内容生成这块，AI 也许就是未来。目前 Sora 还没有正式开放使用，在这里先推荐近期上热门的一个全自动化 AI 视频生成工具 MoneyPrinter（印钞机）。只需输入一个视频主题，一键生成视频，并完成配乐及字幕等 它不仅能自动完成视频生成，还可以进行配置一键自动上传并发布到各视频平台，获取流量进而实现收益，正如其名，妥妥的是一款印钞机利器。作者并不是嘴皮上说说，亲自测试将此工具生成的视频上传到 YouTube 平台，有好几条视频获得较好的播放量反馈。 该工具主要使用 Python 语言开发，实现可高度自定义配置，并利用现主流 AI 赋能，支持使用 ChatGPT、Llama、Mixtral 等大语言模型生成视频脚本，以及使用 DALL-E 3、Lexica 图像生成模型为视频脚本生成配图。此外，为了方便开发者更好学习研究该工具，作者专门录制一条技术原理解析视频，详解实现该工具的技术细节。{cloud title="" type="github" url="https://github.com/FujiwaraChoki/MoneyPrinter" password=""/}随心所欲，在线虚拟服装试穿不知大家在网购衣服时，是否幻想过衣服穿在自己身上的效果？而不是等下单回来之后再试穿，当遇到不合适时还得退货退款。近日在 GitHub 上引起广泛关注的一款开源免费虚拟服装试穿工具 OOTDiffusion，或许能解决大家这一需求。 在线体验：https://ootd.ibot.cn/这款工具可以根据不同性别和体型自动调整服装的试穿效果，同时能保持服装的一致性与人物体型进行贴合，使得试穿效果自然且逼真。其主要功能如下：支持半身/全身模型虚拟试穿；支持参数调整，精细化控制试穿的细节和效果；可自由选定服装及模特，自然且逼真融合一起。 借用 OOTDiffusion 工具，你可以上传自己的照片及服装款式，进行试穿看效果，不过目前该工具对人的体型和服装款式的照片要求还是比较高。相信不久，随着技术的进步，虚拟试穿会越来越成熟，很快出现在各大电商平台上，带来更好的购物体验。{cloud title="" type="github" url="https://github.com/levihsu/OOTDiffusion" password=""/}