前言
使用docker可以轻松构建一个项目并运行,然而在真实的使用场景中,我们的项目并非是单一的,而是多个项目相互依赖组成一个web应用。
考虑这样一个场景,一个正在运行的web应用,它用到了vue、java8、java15、tomcat、nginx、php、mysql和redis。如果要将这个应用迁移到一台新的服务器上运行,那么就需要在这台机器上重新安装所需的软件以及环境变量,这是很痛苦的。
那么,有没有什么办法来解决这个问题呢?当然有,那就是本文的主角docker-compose(docker编排)。本文就跟大家分享下我是如何使用它解决我的痛苦的,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
前置知识
阅读本文前,你需要先提前安装好Docker和 docker-compose。如果你已经安装,我们先来了解几个基础概念。如果你仅仅只是想学习我是如何编排整个web应用的,请直接从编排容器章节开始阅读。
镜像
操作系统分为内核和用户空间,对于Linux而言,内核启动后,会挂载root
文件系统,为其提供用户空间支持。而Docker镜像就相当于一个root
文件系统。比如官方的镜像ubuntu:20.04
就包含了完整的一套ubuntu最小系统的root
文件系统。
Docker的镜像是一个比较特殊的文件系统,它除了提供容器运行时所需的东西外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(挂载卷、环境变量、用户等)。镜像不会包含任何的动态数据,因此在构建之后,它的内容不会被改变。
如果你还是一头雾水的话,可以将它比作“备份”,在需要的时候把它拿出来即可原封不动的获得备份时刻的内容。
可能有些开发者会有疑问,即使是最小的root文件系统,它的体积也是庞大的。Docker在设计时,就充分利用 Union FS 的技术,将其设计为分层存储的架构。这种架构使得镜像的复用、定制变的更为容易,可以用之前构建好的镜像作为基础层,然后进一步添加新的层,以定制自己所需的内容,构建新的镜像。
️注意:镜像构建时,会一层层构建,前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变,后一层上的任何改变只发生在自己这一层。因此,在编写镜像配置文件的时候,每一层尽量只包含该层需要添加的东西,任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉(比如你在某一层需要删除前一层的文件,它只是将文件标记为了已删除,最终容器运行的时候,虽然不会看到这个文件,但是实际上该文件会一直跟随镜像)。
容器
镜像与容器之间的关系,类似于Java中的类与实例。镜像是类,容器是实例化出来的实例。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
容器的实质是进程,但与直接在宿主执行的进程不同,容器进程运行于属于自己的独立的命名空间。因此容器可以拥有自己的root文件系统、网络配置、进程空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里,使用起来,就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。
前面我们讲过镜像使用的是分层存储,容器也是如此。每一个容器运行时,以镜像为基础层,在其上创建一个当前容器的存储层,这个为容器运行时读写而准备的存储层称之为容器存储层。
️注意:容器存储层的生命周期和容器一样,容器销毁时,存储层也随之销毁。因此,任何保存于存储层的信息都会随着容器的销毁而丢失。
因此,当我们的容器需要进行数据写入时,需要 使用
volume
数据卷 或者 挂载宿主机的目录 来实现数据的持久化。
仓库
当我们构建好镜像之后,很容易在当前的宿主机上运行,但是,如果需要在其他服务器上使用这个镜像,我们就需要一个仓库来存储和分发它们。Docker Registry 就是这样的服务。
一个 Docker Registry 中可以包含多个 仓库(Repository
);每个仓库可以包含多个 标签(Tag
);每个标签对应一个镜像。
一个仓库包含同一个软件不同版本的镜像,标签就对应着软件的各个版本。我们通过<仓库名>:<标签>
的格式来指定具体是那个版本的镜像。
我们以ubuntu镜像为例,ubuntu是仓库的名字,其内包含有不同的版本标签,如:18.04
,20.04
。我们在编写配置文件的时候,就可以通过ubuntu:18.04
、ubuntu:20.04
来指定具体所需版本的镜像。如果忽略了标签,将视为ubuntu:latest
。
公开服务
Docker Registry 公开服务是开放给用户使用,允许用户管理镜像的Registry服务。一般这类公开服务允许用户免费上传、下载公开的镜像。
最常使用的公开服务是官方的 Docker Hub,这个也是默认的Registry。拥有大量的官方镜像。除此之外,还有:
- Red Hat 的 Quay.io
- Google 的 Google Container Registry
私有部署
当用户制作好一个镜像后,不方便在公开服务上发布时,就需要在内部自己搭建Docker Registry。官方提供了 Docker Registry 镜像,可以直接使用做为私有 Registry 服务。
开源的 Docker Registry 镜像只提供了 Docker Registry API 的服务端实现,足以支持 docker
命令,不影响使用。但不包含图形界面,以及镜像维护、用户管理、访问控制等高级功能。
除了官方的 Docker Registry 外,还有第三方软件实现了 Docker Registry API,提供了用户界面以及一些高级功能。比如:Harbor
创建镜像
Docker镜像的构建是通过读取Dockerfile
文件来完成的,它本质是一个文本文件,其内包含了一条条的指令,每一条指令构建一层,因此每一条指令的内容,就是描述该层应当如何构建。
编写配置文件
此处以我的开源项目chat-system的后端服务为例,在项目的根目录创建名为chat-system-server-DockerFile
的文件,在文件内添加下述代码:
- 通过FROM指令来指定基础镜像
- 通过COPY指令来复制文件到镜像内
- 通过EXPOSE指令来声明服务运行时的端口号
FROM tomcat:9.0.41-jdk8-openjdk
COPY ./chat-system-server.war /usr/local/tomcat/webapps/
COPY ./tomcat/conf/server.xml /usr/local/tomcat/conf/server.xml
EXPOSE 8080
上面的指令:我们用了9.0.41版本的tomcat且jdk版本为1.8的镜像作为基础环境,随后我们拷贝了项目的war包到tomact的webapps目录下,拷贝了tomcat的配置文件到了镜像内。声明了8080
为本服务的访问端口号。
常用的指令
在DockerFile中,除了前面我们所讲的,还有很多内置的指令可以用,此处我们挑几个常用的来做下讲解。
ADD 用于从URL获取文件并将其放到目标路径下
RUN 用于执行命令行命令,支持两种格式:
shell格式,
RUN <命令>
相当于直接在命令行中输入命令。exec格式,
RUN ["可执行文件","参数1","参数2"]
CMD 用于指定容器在启动时所需要运行的程序以及参数,与RUN命令支持的格式相同
ENV 用于设置环境变量
WORKDIR 用于指定工作目录,镜像在构建过程中,每一行都代表一层,如果你在上一层做了操作,在当前层需要基于上层完成其他事情,就需要指定它的工作目录
如果你想了解完整的的指令列表,请移步:Dockerfile 指令详解。
️注意:在编写配置文件的时候,如果需要执行多个类似于RUN的指令时,请用
&&
来拼接。因为前面我们讲过docker是分层存储机制,每一个指令都会建立一层,如果运行了多个RUN指令,它就会创建多层镜像,这是完全没有意义的,而且很多运行时不需要的东西,都被装进了镜像里,比如编译环境、更新的软件包等等。结果就是产生非常臃肿、非常多层的镜像,不仅仅增加了构建部署的时间,也很容易出错。Dockerfile 支持 Shell 类的行尾添加\
的命令换行方式,以及行首#
进行注释的格式。RUN set -x; buildDeps='gcc libc6-dev make wget' \ && apt-get update \ && apt-get install -y $buildDeps \ && wget -O redis.tar.gz "http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz"
构建镜像
打开终端,进入Dockerfile文件所在在的目录,执行 docker build -t chat-system-server:1.0.0 -f chat-system-server-DockerFile .
命令,即可开始构建流程。
- -t 用于指定容器名
- -f 用于指定配置文件
- . 表示当前目录,在终端执行
build
命令时,需要指定构建镜像的上下文路径。
️注意:如果你没有指定配置文件,它默认会使用目录下名为Dockerfile的文件。如果你的配置文件中包含了COPY操作,请务必指定上下文路径。
启动容器
启动容器有两种方式,一种是基于镜像新建一个容器并启动,另一种是启动一个处于终止状态的容器。
新建并启动
使用docker run 镜像名
即可创建一个容器并启动它,我们以上个章节创建的镜像为例。
docker run chat-system-server:1.0.0
命令执行后,你将在控制台看到相关的输出。
容器启动之后,通过镜像中声明的8080端口访问,你会发现访问不了。这是因为容器启动后没有做端口映射,我们需要在启动命令中添加-p
参数来指定端口。
- -p 后面跟主机访问地址,
:
后跟的是容器的访问端口。 - 容器的访问端口通常会使用Dockerfile中通过
EXPOSE
指令所定义的端口号。
docker run -p 127.0.0.1:8080:8080 chat-system-server:1.0.0
启动已终止容器
使用docker container start 容器名
即可启动一个处于终止状态的容器。因为我们是新建的容器,没有给它命名,docker会默认一个容器名,我们可以通过docker ps -a
命令来拿到容器名,或者通过Webstorm的Docker插件来获取。
docker container start crazy_wu
常用的参数与命令
容器在启动时,有丰富的参数可以配置,此处我列举几个最常用的参数。
在后台运行容器
我们新建并启动一个容器时,默认会在当前终端中运行,终端窗口关闭后,容器也会跟着终止。通过-d
参数即可让它在后台运行。
docker run -d -p 127.0.0.1:8080:8080 chat-system-server:1.0.0
为容器命名
我们在新建容器时,可以通过--name
参数来给它命名。
docker run --name local_chat_system_server -d -p 127.0.0.1:8080:8080 chat-system-server:1.0.0
终止与删除容器
我们可以通过stop
和rm
指令来终止和删除容器。
# 终止容器
docker container stop 容器名
# 删除容器
docker container rm 容器名
进入容器
如果容器处于后台运行时,我们需要进入容器,做一些操作。就需要使用docker exec -it 容器名 需要使用的终端
来实现。终端的选择,取决于你的容器用的是什么终端。此处,我使用的是bash
作为终端。
docker exec -it local_chat_system_server bash
执行命令后,就能看到熟悉的终端了。
数据挂载
前面我们说过,容器内存储的数据会随着容器的终止而丢失,需要挂载数据卷来实现数据的持久化存储。通常有两种做法:
- 数据卷
- 目录映射
通过数据卷来做存储需要先使用docker volume create 卷名
命令来创建,新建并启动一个容器的时候通过--mount
指令或者-v 数据卷:容器目录地址
来挂载。
# 创建一个数据卷
docker volume create chat-system-data
# 启动容器并挂载数据卷
docker run -d \
--name local_chat_system_server \
--mount source=chat-system-data,target=/usr/local/data \
chat-system-server:1.0.0
容器启动后,会将日志写到我挂载的数据卷中。当我想在主机上查看写入的日志数据时,发现怎么找也找不到。查了很多资料,最后发现他的数据卷存储很复杂,并没有集中存储,而是分布式的。
这种方式显然不是我想要的,而目录映射的方式正好满足我的需求。我们只需要将数据卷改为主机的路径即可,此处我们以-v参数为例。
docker run -d \
--name local_chat_system_server \
-v /Users/likai/Documents/chat-system-server-data:/usr/local/data \
chat-system-server:1.0.0
️注意:目录映射的形式会把指定的主机路径与容器内的目标路径做关联,本地主机做的操作会响应到容器内,反之亦然。
编排容器
现在,我们回到文章开头所说的那个场景,一开始我打算使用ubuntu:20.04
作为基础镜像,写DockerFile
安装我需要的依赖包,设置环境变量,打包成镜像来使用。我在做事情之前,喜欢先请教下这方面玩的比较好的朋友。
他们告诉我说,如果全部打包到一个镜像里 ,后期维护与扩展将成为恶梦,后面你要添加新项目,想访问一些之前项目里提供的服务,你就得做很大的改动。一般这种场景我们都会使用Docker Compose来实现的。
简而言之,Docker Compose的作用就是将多个独立的容器组合起来,让容器之间可以轻易的互相访问,最终实现我们的需求。
编写配置文件
容器的编排是通过编写docker-compose.yml
配置文件来实现的,一般我们会将这个文件创建在项目的根目录。它的配置文件中包含有很多配置项,此处我们只列举本文需要用到的。
- version,用于指定 Docker Compose 文件的格式版本,以确保正确解析和处理文件中的配置,截止目前(2023-11-15)比较主流的版本为3
- networks,用于自定义网络
- services,用于定义各种服务(mysql、redis、nginx等)将它们组合到一起,形成一个web应用
执行多条命令
在services中定义服务时,经常会用到command
参数,通常都是会执行多条命令的,在配置文件中编写的时候用>
来标识,如下所示,我们定义了一个redis服务,容器启动后会执行两条命令:
- chmod 755 /usr/local/etc/redis/redis.conf
- redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf
services:
redis:
image: redis:6.2.13
container_name: local_redis
ports:
- 6379:6379
command: >
sh -c "chmod 755 /usr/local/etc/redis/redis.conf && redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf"
volumes:
- ${HOME_PATH:-/Users/likai/Documents}/redis_config:/usr/local/etc/redis
- ${HOME_PATH:-/Users/likai/Documents}/redis_data:/data
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
networks:
kaisir-docker-network:
ipv4_address: 192.168.30.10
定义网络
在物理机上部署服务时,多个服务之间相互访问,需要物理机必须处于同一个网关下(防火墙也要正确的配置),这样就能实现多个容器之间的互联互通。
在docker-compose中流程也是一样的,因此我们就需要先定义一个网络,设置好网关。如下所示,我们定义了一个名为kaisir-docker-network的自定义网络。
name
指定了网络名称driver: bridge
指定网络的连接模式为桥接,他还有很多其他模式可供选择(host、overlay等)具体请自行查阅相关资料ipam
用于IP地址的配置
- driver: default,用于指定IP地址管理的驱动程序,此处选择默认即可
- config,用于配置IP地址池,在这里我们定义了一个子网为
192.168.30.0/24
,其中包含了192.168.30.1
到192.168.30.254
的所有IP地址。gateway
指定了网关地址为192.168.30.1
networks:
kaisir-docker-network:
name: kaisir-docker-network
driver: bridge
ipam:
driver: default
config:
- subnet: 192.168.30.0/24
gateway: 192.168.30.1
通过上述配置,我们就可以在服务中连接这个网络了。有些开发者可能对
192.168.30.0/24
比较疑惑,这里就稍作下解释 。这是一个 CIDR(Classless Inter-Domain Routing)表示法,用于表示 IP 地址范围。CIDR 表示法包括两部分:IP 地址的网络部分和主机部分,通过斜杠后面的数字表示网络的长度。在
192.168.30.0/24
中:
192.168.30.0
是网络的基础 IP 地址。/24
表示网络的前缀长度,即网络中有多少个连续的 IP 地址。在这里,它表示有24位用于网络,剩余的 32 - 24 = 8 位用于主机。具体地,
192.168.30.0/24
表示从192.168.30.0
到192.168.30.255
的IP地址范围,其中包括了192.168.30.1
到192.168.30.254
的所有IP地址。192.168.30.0
是网络地址,192.168.30.255
是广播地址。
定义服务
我可以在services
指令下定义我们需要的服务,为他们连接网络、挂载数据卷、设置时区、定义访问端口等,我们以mysql为例来做讲解,如下所示:
- mysql为服务名称
- image为镜像名称
- container_name为容器名称
- volumes为我们需要挂载的数据卷
- ports为端口映射
- networks为服务需要接入的网络,定义服务需要分配的ip地址
- environment 设置容器的环境变量,此处我们设置了mysql的root用户密码以及时区
services:
mysql:
image: mysql:5.7.42
container_name: local_mysql
volumes:
- /Users/likai/Documents/mysql_data:/var/lib/mysql
- /Users/likai/Documents/mysql_conf/my.cnf:/etc/my.cnf
ports:
- 3306:3306
networks:
kaisir-docker-network:
ipv4_address: 192.168.30.11
environment:
- MYSQL_ROOT_PASSWORD=xxxx
- TZ=Asia/Shanghai
通过这几行配置,我们就拥有了一个mysql服务。并且其他服务可以通过192.168.30.11:3306
访问到这个服务。
我们再来定义Java服务和nginx服务,以我的chat-system-server
为例,在打包Java服务时,将数据库的地址指向我们刚才的mysql服务即可。
chat-system-server:
image: tomcat:9.0.41-jdk8-openjdk
container_name: chat_system_server
ports:
- 8080:8080
volumes:
- /Users/likai/Documents/docker_tomcat/webapps:/usr/local/tomcat/webapps
- /Users/likai/Documents/chat-system-server-data:/usr/local/data
- /Users/likai/Documents/docker_tomcat/conf/:/usr/local/tomcat/conf
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
networks:
kaisir-docker-network:
ipv4_address: 192.168.30.12
nginx-server:
image: nginx:1.18.0
container_name: local_nginx
ports:
- 80:80
- 443:443
volumes:
- /Users/likai/Documents/nginx_config:/etc/nginx
- /Users/likai/Documents/nginx_data:/usr/share/nginx/data
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
networks:
- kaisir-docker-network
depends_on:
- redis
- mysql
- chat-system-server
- kodbox
- halo
同样的,其他的服务也通过这种格式进行定义即可。上面的配置中,我还定义了redis、kodbox、halo这三个服务。
因为有多个服务都需要用到数据库,我需要确保数据库先启动,因此上面的配置中,我还用depends_on
指令定义了服务的启动顺序。
️注意:上面的配置文件中,本地路径是写死在配置文件中的,实际在使用的时候一般会通过变量的形式注入一个路径前缀进来,如下所示:
- 如果
MY_VOLUME_PATH
环境变量存在并且非空,则使用它的值- 否则,使用默认值
/default/path
volumes: - ${MY_VOLUME_PATH:-/default/path}/docker_tomcat/webapps:/usr/local/tomcat/webapps
启动服务
最后,我们在终端通过docker-compose up
命令即可启动我们定义好的所有服务。因为我们映射了本地的8080端口为chat_system_server的服务,我们在postman内通过127.0.0.1:8080
即可访问到这个容器所提供的服务了。
docker-compose up
在nginx的配置文件中我也暴露了80端口出来,指向了halo服务,在浏览器中直接访问127.0.0.1
就能看到服务所提供的内容了。
️注意:如果你的配置文件中定义了路径变量则需要在启动时传入这个变量,如下所示:
MY_VOLUME_PATH=/path/to/your/volume docker-compose up
踩坑记录
我在配置mysql服务时,走了很多弯路,不知道哪步搞错了,启动服务后会报错find: '/var/lib/mysql/mysql.sock': No such file or directory
,导致启动失败,我尝试过删除容器、删除镜像,清空主机映射的目录文件,都解决不了。
最后,发现是权限原因,在 docker-compose.yml
文件中,给mysql服务添加下述配置即可解决。问题解决后,再把这些去掉即可。
command:
- /bin/bash
- -c
- |
chmod +rw /var/lib/mysql
mysqld
写在最后
至此,文章就分享完毕了。
我是神奇的程序员,一位前端开发工程师。
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